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麻省理工学院和塔夫茨大学的研究人员利用大型语言模型设计了一种新的人工智能算法，名为ConPLex，可以快速匹配目标蛋白和潜在药物分子，无需进行计算分子结构的繁琐步骤。这种方法可以在一天内筛选超过1亿种化合物，比现有模型更加高效。这项成果可用于评估药物的脱靶效应、药物再利用和突变对药物结合的影响，解决了药物筛选的需求。研究人员表示，这种基于语言模型的研究思路可以提高药物研发的效率，降低成本，有望成为药物研发的新趋势。
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